ARMONK, N.Y., le 27 mars 2025 - IBM (NYSE: IBM) a annoncé de nouvelles collaborations avec NVIDIA (NASDAQ:NVDA), dont de nouvelles intégrations prévues basées sur la plateforme de données d’IA de NVIDIA de référence conçue pour aider les entreprises à exploiter plus efficacement leurs données afin de concevoir, mettre à l’échelle et gérer les applications d'IA générative et les applications d'IA agentique. Dans le cadre de l’annonce d'aujourd'hui, IBM prévoit d’enrichir son offre de stockage Cloud hybride, IBM Fusion, avec des capacités intégrées d’enrichissement de la donnée. IBM a également l'intention d'étendre ses intégrations watsonx et introduit de nouvelles capacités d’IBM Consulting avec NVIDIA pour aider à stimuler l'innovation en matière d'IA dans l'ensemble de l'entreprise.

Selon un rapport d'IBM datant de 2024, plus de trois dirigeants interrogés sur quatre (77 %) affirment que l'IA générative est prête à être commercialisée, contre seulement 36 % en 2023. Cette volonté de mettre l'IA en production s'accompagne d'un besoin accru de technologies de calcul et de stockage haute performance. La collaboration entre IBM et NVIDIA permettra à IBM de fournir des solutions d'IA hybrides qui tirent parti de technologies et de plateformes ouvertes tout en prenant en charge la gestion des données, les performances, la sécurité et la gouvernance.

S'appuyant sur l'architecture de plateforme de données d’IA de NVIDIA de référence, ces nouvelles solutions sont les dernières nées de la collaboration entre IBM et NVIDIA visant à concevoir une infrastructure d'entreprise pour l'IA :

• Enrichissement des données non structurées pour la performance de l'IA : grâce à la nouvelle fonction d’enrichissement du contenu d’IBM (CAS : content-aware storage), les entreprises seront en mesure d'extraire le sens caché dans leurs volumes de données non structurées en croissance rapide pour l'inférence, sans compromettre la confiance et la sécurité, afin de mettre à l’échelle et d'améliorer de manière responsable les applications d'IA telles que le RAG et le raisonnement de l'IA. IBM Storage Scale répondra aux requêtes en utilisant les données extraites et augmentées, en accélérant les communications entre les GPU et le stockage grâce aux DPU NVIDIA BlueField-3 et au réseau NVIDIA Spectrum-X. Le processus multimodal d'extraction de données documentaires s'appuiera également sur les microservices NVIDIA NeMo Retriever, conçus avec NVIDIA NIM. CAS sera intégré dans la prochaine mise à jour d'IBM Fusion prévue pour le deuxième trimestre de cette année.

• Permettre une IA plus accessible : IBM prévoit d'intégrer ses offres watsonx avec NVIDIA NIM dans le cadre d'un effort plus large pour fournir un accès aux principaux modèles d'IA à travers de multiples environnements Cloud. Cela permettra aux organisations d'exploiter watsonx.ai, la plate-forme d'IA d'entreprise et le studio de développement d'IBM, pour développer et déployer des modèles d'IA dans les applications de leur choix tout en utilisant des modèles hébergés en externe. watsonx.governance d'IBM permet également aux entreprises de mettre en œuvre une surveillance et une gouvernance robustes des microservices NVIDIA NIM dans n'importe quel environnement d'hébergement. Ce type d'interopérabilité est de plus en plus essentiel à mesure que les entreprises adoptent l'IA agentique et d'autres applications avancées qui nécessitent l'intégration de modèles d'IA.

• Prise en charge accrue des applications gourmandes en calcul : alors que de plus en plus d'entreprises adoptent l'IA générative et le calcul haute performance (HPC), IBM Cloud a élargi son portefeuille de calcul accéléré NVIDIA en annonçant la disponibilité des instances NVIDIA H200 sur IBM Cloud. Avec leur grande capacité de mémoire et leur large bande passante, les instances GPU NVIDIA H200 Tensor Core sont conçues pour répondre aux exigences des applications d'IA modernes et des modèles de fondation plus grands.

• Transformer les processus avec l'IA agentique et NVIDIA : IBM Consulting lance des services d'intégration de l'IA pour aider les clients à transformer et à gouverner les processus métier de bout en bout avec l'IA agentique en utilisant les Blueprints de NVIDIA, tels que les processus spécifiques à un secteur qui nécessitent de l'IA agentique à la périphérie (at the edge). Parmi les exemples de cas d'usage, citons l'inspection et la maintenance autonomes dans l'industrie manufacturière ou l'analyse proactive des données vidéo et la réponse aux anomalies dans le secteur de l'énergie.

• Optimiser les applications d'IA gourmandes en calcul dans les environnements Cloud hybride : IBM Consulting aide ses clients à concevoir, moderniser et gérer des applications d'IA gourmandes en calcul dans des environnements Cloud hybride en s'appuyant sur RedHat OpenShift et NVIDIA AI. Cela inclut des technologies telles que NVIDIA AI Foundry, NVIDIA NeMo, NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA Blueprints, et NVIDIA Clara pour accélérer les tâches complexes et exigeantes en calcul, tout en gérant la gouvernance de l'IA, la sécurité des données et les exigences de conformité.

« IBM s'attache à aider les entreprises à concevoir et à déployer des modèles d'IA efficaces et à les faire évoluer rapidement », a déclaré Hillery Hunter, CTO and General Manager of Innovation, IBM Infrastructure. « Ensemble, IBM et NVIDIA collaborent pour créer et proposer des solutions, des services et des technologies pour rendre accessible et protéger les données – afin d’aider les clients à surmonter les coûts cachés et les obstacles techniques de l'IA pour monétiser l'IA et obtenir de vrais résultats commerciaux. »

« Les agents d'IA ont besoin de rapidement accéder aux données, les récupérer et les traiter à grande échelle, et aujourd'hui, ces étapes se déroulent dans des silos distincts », a déclaré Rob Davis, vice president, Storage Networking Technology, NVIDIA. « L'intégration de la fonction d’enrichissement du contenu d'IBM avec NVIDIA AI orchestre les données et le calcul à travers un réseau optimisé pour surmonter les silos avec un système intelligent et évolutif qui conduit à une inférence en temps quasi réel pour un raisonnement réactif de l'IA ».

Pour en savoir plus sur la présence d'IBM au GTC : https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/?search.suggestedaudiencelevel=1732117107498003nOoA&search=ibm#/.

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