Orlando, Floride – le 07 octobre 2025 – Aujourd'hui, lors du TechXchange 2025, l'événement annuel d'IBM (NYSE : IBM) destiné aux développeurs et aux technologues, IBM a dévoilé des fonctionnalités produits nouvelles et à venir conçues pour aider les entreprises à aller au-delà de l'expérimentation de l'IA et à optimiser la productivité dans les domaines du développement, des opérations et des processus métiers. Attirant des milliers de participants du monde entier, l’évenement TechXchange sert de rampe de lancement pour les dernières avancées d'IBM en matière d'IA agentique, de Cloud hybride, d'informatique quantique et d'infrastructures intelligentes.

L'IA générative a le potentiel d'apporter des milliers de milliards de dollars de valeur économique dans les années à venir. Pourtant, de nombreuses organisations sont confrontées à des obstacles à son adoption, allant de la fragmentation des environnements hybrides aux lacunes en matière de qualité des données et de préparation à l'IA. Les dernières annonces d'IBM répondent à ces défis avec des produits conçus pour être prêts à la mise en production, offrir une gouvernance en temps réel et s'intégrer de manière transparente dans les écosystèmes de Cloud hybride.

« La productivité de l'IA est le nouveau moteur des entreprises. Ces fonctionnalités aideront les clients à éliminer les goulots d'étranglement tout au long du cycle de vie technologique », a déclaré Dinesh Nirmal, Senior Vice President of Products, IBM Software. « Grâce à ces améliorations apportées à notre portefeuille, nous offrons à nos clients des fonctionnalités qui font passer la productivité des développeurs, l'orchestration agentique et l'intelligence de l’infrastructure à un niveau supérieur. »

Améliorer les performances de l'orchestration agentique

watsonx Orchestrate se trouve au cœur du framework d'IA agentique d'IBM. C’est un produit qui propose plus de 500 outils et agents personnalisables, spécifiques à un domaine, développés par IBM et ses partenaires. Orchestrate est conçu pour être indépendant des outils et s’adapter à tout environnement, permettant ainsi un déploiement et une gouvernance évolutifs des agents IA.

Les fonctionnalités comprennent AgentOps, une couche intégrée d'observabilité et de gouvernance des agents qui offre une transparence totale sur leur cycle de vie. Grâce à une surveillance en temps réel et à des contrôles basés sur des politiques, AgentOps aide à évaluer la fiabilité des agents.

Prenons l'exemple d'un agent RH chargé de l'intégration des nouveaux employés :

• Sans AgentOps : l'agent configure les avantages sociaux et la paie, mais les équipes ne savent pas si les politiques sont correctement appliquées ou la façon dont les données sensibles sont traitées jusqu'à ce que des problèmes surviennent.
• Avec AgentOps : chaque action est surveillée et gouvernée, ce qui permet de signaler et de corriger les anomalies en temps réel et de contribuer à offrir une expérience d'intégration fluide du début à la fin.

Les entreprises ont également besoin de produits qui simplifient la configuration et l'orchestration des agents, tant pour les développeurs que pour les équipes non techniques. Les améliorations suivantes dans watsonx Orchestrate visent à répondre à ces besoins :

• Processus agentiques : les développeurs s'appuient souvent sur des scripts fragiles qui cessent de fonctionner lorsqu'ils sont mis à l'échelle. Avec les processus agentiques, désormais disponibles sur le marché, ils peuvent utiliser des flux standardisés et réutilisables qui séquencent plusieurs agents et outils de manière cohérente. 
• Intégration Langflow : les équipes qui ne disposent pas d'une expertise approfondie en codage peuvent utiliser le générateur visuel « drag-and-drop » de Langflow pour créer un agent en quelques minutes. Cette intégration est actuellement en phase de prévisualisation technique et devrait être disponible sur le marché à la fin du mois d'octobre.

De plus, IBM prévoit d’étendre ces fonctionnalités au mainframe avec le prochain watsonx Assistant for Z. Des agents IBM Z spécialement conçus permettront de passer d'un dépannage réactif à une gestion proactive du système en comprenant le contexte conversationnel et en automatisant les processus opérationnels tout en maintenant la sécurité et la conformité. S'appuyant sur le lancement de l'IBM z17, cette expérience repensée vise à rationaliser les processus et à offrir une plus grande productivité aux utilisateurs de mainframes.

Développer les fondements qui offrent aux agents un contexte fiable

Suite à l'acquisition d’HashiCorp, IBM a annoncé le projet Infragraph, qui remplace les outils fragmentés et les processus manuels par un plan de contrôle unifié et intelligent pour l'observabilité. À mesure que les entreprises évoluent vers des environnements hybrides et multicloud, la prolifération des outils crée des silos d'informations. 

Par exemple, lorsqu'une faille de sécurité critique CVE (Common Vulnerabilities and Exposures[1]) est découverte, la procédure standard consiste à ce qu’une personne envoie un e-mail à des dizaines d'équipes au sein de l'organisation et puis à créer une feuille de calcul pour suivre manuellement et s'assurer que toutes les instances connues du composant vulnérable ont été corrigées. Grâce au projet Infragraph, une organisation peut disposer d'une vue d'ensemble de son parc d’infrastructures et de sa posture de sécurité, sans cloisonnement. Il fournit une vue en direct, plutôt que des rapports manuels au format CSV, de ce qui est géré au sein et en dehors d’HashiCorp Cloud Platform (HCP). La plateforme permet également aux utilisateurs d'explorer en détail n'importe quel cluster de ressources de leur infrastructure (tel qu'un conteneur fonctionnant dans un VPC) afin de visualiser tous les composants avec des données en temps quasi réel.

Le projet Infragraph est prévu pour être livré en tant que fonctionnalité au sein de HCP. À l'avenir, le projet Infragraph prévoit d'étendre HCP afin de la connecter à la gamme plus large de logiciels IBM, notamment Red Hat Ansible et OpenShift, watsonx Orchestrate, Concert, Turbonomic et Cloudability. Cette approche vise à aider les clients à unifier leur infrastructure, leur sécurité et leurs applications au sein d'un modèle cohérent de données et de politiques.

HashiCorp accepte désormais les candidatures pour le programme bêta privé du projet Infragraph, dont le lancement est prévu en décembre 2025.

Stimuler la productivité des développeurs

Le projet Bob, actuellement en phase de prévisualisation technique privée, est un nouvel environnement de développement intégré (IDE : Integrated Development Environment) axé sur l'IA, conçu avec des fonctionnalités avancées de génération de tâches pour les cycles de vie de développement logiciel d'entreprise (SDLC : Software Development Lifecycles), incluant la modernisation logicielle.

Allant au-delà des assistants de codage IA actuels, le projet Bob vise à transformer fondamentalement le cycle de vie du développement logiciel (SDLC) en collaborant avec les développeurs pour écrire, tester, mettre à niveau et aider à sécuriser les logiciels. Le projet Bob utilise et coordonne les meilleurs grands modèles de langage (LLM) du secteur, notamment Claude d’Anthropic, Mistral, Llama et IBM Granite.

Les principales fonctionnalités comprennent :

• Modernisation des applications à grande échelle : mises à niveau automatisées des systèmes, migrations de frameworks et refactorisations en plusieurs étapes avec prise en compte du contexte dans les bases de code à grande échelle.
• Génération et révision intelligentes du code : assistance IA qui comprend les modèles d'architecture d'entreprise, les exigences de sécurité et les obligations de conformité.
• Orchestration de bout en bout : du développement initial au test, au déploiement et à la maintenance, orchestre de manière transparente les tâches de modernisation, de test et de correction tout en conservant le contexte d'une session à l'autre.
• Développement axé sur la sécurité : intégration de la sécurité directement dans les processus, permettant des analyses de vulnérabilité « shift-left », un renforcement accéléré de la conformité FedRAMP et une migration vers une cryptographie résistante aux ordinateurs quantique plus facile.

Pour demander l’accès au projet Bob, cliquez ici. 

Accélérer l'adoption de l'IA dans les entreprises grâce au choix

L'un des principaux obstacles qui empêchent les entreprises d'exploiter pleinement le potentiel de l'IA est leur impossibilité d’accéder à ces technologies et à les déployer d'une manière qui réponde à leurs besoins spécifiques. Les organisations ont besoin de flexibilité pour choisir où, comment et avec quelles technologies d'IA elles souhaitent travailler, sans être dépendantes de la plateforme d'un seul fournisseur.

L'écosystème croissant de partenaires d’IA d'IBM vise à relever ce défi en proposant des outils, des produits et des services d’IA avancés dans l'ensemble des portefeuilles d'IBM et d'autres partenaires, qui peuvent s'intégrer de manière transparente dans l'environnement et les processus existants d'une entreprise.

À cette fin, IBM annonce un nouveau partenariat avec Anthropic qui s'inscrit dans la continuité de cet engagement en faveur du choix et de la flexibilité. IBM intégrera les grands modèles de langage (LLM) d'Anthropic directement dans certains produits logiciels IBM, à commencer par le Project Bob, son nouvel IDE axé sur l'IA. IBM a également créé un guide unique en son genre, validé par Anthropic, intitulé « Architecting Secure Enterprise AI Agents with MCP » (Concevoir des agents IA d'entreprise sécurisés avec le protocole MCP), axé sur le cycle de vie du développement des agents (ADLC), une approche structurée de la conception, du déploiement et de la gestion des agents IA d'entreprise.

En savoir plus

• De l'orchestration aux résultats : nouveaux workflows agentiques et agents de domaine dans IBM watsonx Orchestrate
• Renforcer les capacités des utilisateurs IBM Z grâce à l'IA agentique

IBM TechXchange 2025 se tient du 6 au 9 octobre à Orlando, en Floride. Suivez cette actualité et bien d’autres en consultant la newsroom IBM.

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