Par Rob Thomas, General Manager, IBM Analytics - 13 sept. 2018: Depuis l’année 2000, 52% des entreprises composant le classement Fortune 500 ont disparu. Elles ont été acquises, ont succombé à une atrophie de la performance ou ont déclaré faillite. Dans ce marché hyper concurrentiel, des gagnants et des perdants sont proclamés chaque jour. Et si l’intelligence artificielle (IA) peut être une solution à ces pressions, pour beaucoup, rédiger un manuel pour réussir grâce à l’IA reste intimidant.

 

Selon une récente enquête IDC sur l’adoption du Cloud et de l’IA, plus de 80% des personnes interrogées ont déclaré qu’elles envisageaient de transférer ou de rapatrier des données et des workloads des environnements de Cloud public vers des Clouds privés ou « On-Premise » (sur site) au cours de la prochaine année car les attentes initiales envers un fournisseur de Cloud public unique n’ont pas été satisfaites. Cette dynamique s’ajoute à la confusion à laquelle chaque PDG, DSI, CTO et CDO doit faire face au quotidien. 

 

Par conséquent, qu’est-ce qui ralentit les projets et empêche les entreprises de fournir une valeur commerciale mesurable ? Trois tendances récurrentes peuvent être identifiées :

1. Les entreprises accumulent des données à un rythme effréné depuis des années, mais elles ont encore du mal à stocker, gérer et contrôler les accès. Elles ont besoin d’une approche nouvelle et moderne.
2. La pression pour innover croît. Les entreprises créent un département de gestion des données ou un centre d’excellence en data science, mais n’ont pas toujours le bon modèle de réussite organisationnelle.
3. Les petites réussites ne prennent de l’ampleur que lorsque les modèles sont mis en production et que les entreprises adaptent leurs processus business, mais malheureusement, cela ne se produit pas très souvent. Le passage à l’échelle nécessite de la technologie et de penser en mode plateforme.

Les entreprises sont à un stade critique. Elles doivent être en mesure de trouver et développer des idées clés à la demande si elles veulent gravir les marches vers l’IA.

 

Entrer dans la plateforme de données

Cet été, IBM a lancé une approche et une solution innovantes à cette problématique. Notre nouvelle solution IBM Cloud Private for Data (ICP for Data) est une plateforme de donnéesmoderne conçue pour intégrer la data science, l’ingénierie des données et la création d’applications dans un environnement permettant aux entreprises de déceler, à partir de leur données, des informations clés auparavant cachées. Construit sur IBM Cloud Private, ICP for Data comprend un catalogue de métadonnées d’entreprise comme élément central, ainsi que des services de fédération/virtualisation, d’entreposage, et d’intégration des données, de data science/machine learning ainsi qu’un tableau de bord intégré.

Cette plateforme est conçue pour connecter toutes les données d’une entreprise de manière transparente, en commençant par les données de l’entreprise, et offre toutes ses capacités en tant que micro-services de données. Considérons cela comme le système autoroutier de la révolution des données.

Toutefois, les plateformes durables nécessitent une innovation et une amélioration significatives et cohérentes ainsi qu’un écosystème. Et c’est ce que nous faisons depuis le lancement de ICP for Data le 29 mai dernier. Depuis l’annonce, nous avons ajouté des fonctionnalités telles que la prise en charge de la gestion des données pour MongoDB et EDS Postgres pour l’entreprise, ainsi que l’intégration d’IBM Data Risk Manager pour des vues globales de toutes les données.

En juillet, nous avons également lancé une édition destinée aux entreprises de taille moyenne, offrant les mêmes fonctionnalités à un prix inférieur.

 

Faire progresser l’IA

Cette semaine, nous allons encore plus loin en annonçant qu’ICP for Data travaille avec Red Hat pour certifier l’exécution de la plateforme sur Red Hat OpenShift, la plateforme d’application de container open source de la société. Cette initiative s’appuie sur les annonces que nous avons faites avec Red Hat cet été afin de permettre l’intégration facile du vaste middleware et de la gestion des données d’IBM avec OpenShift. Maintenant qu’ICP for Data est certifié pour OpenShift, les clients pourront exécuter leurs workloads Cloud-native dans le vaste paysage d’OpenShift et les étendre sur des Clouds locaux, publics et privés.

En parallèle, HortonWorks, partenaire d’IBM et fabricant de la principale distribution Hadoop, se certifie également pour OpenShift, cela ouvrant une opportunité encore plus large pour nos clients d’exploiter la plateforme basée sur Kubernetes. Nous en avons fait l’annonce il y a quelques jours.

De plus, nous lançons une nouvelle édition d’ICP for Data, appelée ICP for Data Experiences - une version d’essai gratuite - qui offre aux nouveaux clients une introduction simple et intuitive à la plateforme. Grâce à cette solution, les développeurs et les ingénieurs de données peuvent rapidement suivre les étapes nécessaires pour collecter et préparer les bonnes données pour les modèles de machine learning, créer des modèles d’analyse prédictive pour comprendre les résultats futurs et comment procéder pour déployer et gérer ces modèles. 

Une autre fonctionnalité innovante que nous ajoutons à ICP for Data aujourd’hui est une technologie unique en son genre, conçue pour permettre aux utilisateurs d’écrire des requêtes d’analyse pouvant accéder aux données partout dans l’entreprise, qu’elles soient issues des serveurs, des ordinateurs de bureau, des terminaux mobiles, d’une voiture, ... comme si vous cherchiez une base de données unique. C’est comme si nous donnions aux utilisateurs la possibilité de « SQLer » le monde entier. Et parce qu’elle se trouve sur ICP for Data, cette nouvelle fonctionnalité peut vous aider à trouver les données que vous recherchez, qu’elles soient sur site, sur des Clouds privés ou publics.

Dans la continuité, cette semaine nous annonçons qu’IBM sponsorise la StackExchange AI, une nouvelle communauté sur le réseau Stack Overflow. Stack Overflow facilite les conversations et les partages avec plus de 50 millions de développeurs par mois. Grâce à ce partenariat, IBM facilitera la conversation autour de l’IA, du machine learning et de la data science, ainsi que de la gouvernance des données et de la gestion des données hybrides – tous les échelons critiques vers l’IA. Ensemble, la communauté peut stimuler et faire progresser l’utilisation de l’IA à travers des discussions autour des dernières innovations et pratiques pour aider les utilisateurs à extraire davantage de leurs données.

Cela nous amène à la question qui nous préoccupe, aider les individus et les entreprises à utiliser les outils et les plateformes les plus simples, les plus intuitifs et les plus sophistiqués pour commencer à gérer et analyser leurs données croissantes, tout en gardant un œil sur l’IA. Soyez en certain, aucune entreprise n’escaladera l’échelle de l’IA sans que ses données ne soient préparées, gérées, disponibles et accessibles. Nous pensons avoir conçu le système le plus puissant pour vous aider à y parvenir.

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A regarder : Rob Thomas et Hannah Storm, productrice et journaliste d’ESPN, animeront un événement en direct de New York ce soir à minuit et demi. Enregistrez-vous et écoutez le livestream sur Change the Game: Winning with AI (changer la donne : réussir grâce à l’IA) et écoutez les commentaires de CxO sur la façon dont ils utilisent l’analytique et le machine learning pour établir de nouvelles stratégies d’IA. 

 

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