San Francisco - 12 févr. 2019: IBM (NYSE: IBM) a annoncé aujourd'hui un nouveau chapitre dans la transition de l'IA expérimentale vers son déploiement à grande échelle et à la transformation de l'industrie. IBM a rendu Watson portable sur n'importe quel Cloud et a permis aux entreprises de surmonter le verrouillage par les fournisseurs et de pouvoir commencer à déployer l'intelligence artificielle où que se trouvent leurs données.

 

« Les entreprises se sont largement limitées à l'expérimentation de l'intelligence artificielle dans des silos en raison des limitations causées par le verrouillage de leurs données par les fournisseurs de Cloud », a déclaré Rob Thomas, General Manager, IBM Data and AI. « La plupart des grandes entreprises stockant des données dans des environnements de Cloud hybride, elles doivent avoir la liberté et le choix d'appliquer l'IA à leurs données où qu'elles soient stockées. En ouvrant cette infrastructure cloisonnée, nous pouvons aider les entreprises à accélérer leur transformation grâce à l'intelligence artificielle. »

 

 

Watson, l'intelligence artificielle d'IBM, est conçu pour aider les entreprises à mettre l'IA au service de l'amélioration de la performance des entreprises. Grâce à un ensemble clair d'applications, d'outils de développement, de modèles de machine learning (ML) et de services de gestion, Watson aide les entreprises du monde entier à exploiter leurs données, à prédire les résultats et à automatiser les processus critiques en temps et en ressources.

 

Les annonces d'aujourd'hui font progresser cette mission en offrant aux entreprises un moyen plus simple et plus rapide de créer, déployer et exécuter des modèles et des applications d'intelligence artificielle dans n’importe quel Cloud. Une fois ces outils en place, les entreprises seront en mesure de :

 

• Exécutez les services IBM Watson, dont Watson Assistant et Watson OpenScale, sur n'importe quel Cloud. Grâce à leur intégration avec IBM Cloud Private for Data (ICP for Data), Watson et Watson OpenScale peuvent désormais fonctionner dans n'importe quel environnement : privé, public, hybride-multicloud ou sur site, permettant aux entreprises d'appliquer l'IA aux données quel que soit l’endroit où elles sont hébergées. Les entreprises pourront intégrer l'intelligence artificielle dans leurs applications, où qu’elles se trouvent. La flexibilité que cela offre éliminera l'un des principaux obstacles à la mise à l'échelle de l'intelligence artificielle, puisque les entreprises peuvent désormais laisser les données dans des environnements sécurisés ou privilégiés et amener Watson à ces données.

 

• Déployer un logiciel d'IA qui automatise les processus opérationnels afin d’améliorer l'efficacité et la performance. Le nouveau logiciel d'automatisation numérique de l'IA permet aux clients de découvrir des modèles dans leurs processus opérationnels et de créer ensuite des programmes intégrant de l'IA pour automatiser certains flux de travail.

 

Bien que l'utilisation de l'intelligence artificielle continue d'attirer l'attention des entreprises, nombre d’entre elles ont encore du mal à faire avancer leurs projets. Selon un rapport récent de MIT Sloan, 81%1 des entreprises ne comprennent pas quelles données sont requises pour l'IA, ou comment y accéder. Et une étude récente de Gartner a révélé que 85% des entreprises sont aux prises avec la complexité de leur environnement de données. Pourtant, la grande majorité des entreprises, 83%, selon le rapport Sloan du MIT, sont d'accord pour dire que la diffusion de l'IA dans l'ensemble de l'entreprise est une opportunité stratégique.

 

La Banque de développement du Qatar s'est associée à IBM pour créer le Centre d'innovation d'IBM à Doha. L'une des technologies clés que le centre va déployer est IBM Cloud Private for Data. « Ce qui est passionnant avec IBM Cloud Private for Data, c'est la rapidité avec laquelle nous serons en mesure d'innover dans les domaines de la FinTech et des SportsTech en utilisant les microservices d’intelligence artificielle et de machine learning au sein de la plateforme », a déclaré Abdulaziz Al Khalifa, CEO, Qatar Development Bank. « Ce qui le rend particulièrement attrayant, c'est qu'il nous permet de développer et de déployer rapidement de nouveaux modèles qui apportent l'IA aux données, plutôt que l'inverse ».

 

ICP for Data est l'architecture informatique ouverte et Cloud-native d'IBM pour l'intelligence artificielle qui est intégrée avec des capacités avancées de data science, de data engineering et de développement d'applications, et est conçue pour aider les entreprises à découvrir des informations auparavant inaccessibles à partir de leurs données. L'ouverture est au cœur d'ICP for Data, dont Watson Studio est un élément clé. Par exemple, selon une étude interne, 85% des utilisateurs de Watson utilisent des langages et des frameworks open source tels que Python, R et TensorFlow, au sein de la famille Watson2.

 

Dans son récent rapport, The Forrester Wave™: Enterprise Insight Platforms, Q1 2019, Forrester Research a nommé ICP for Data "Leader". Le rapport analyse passe en revue les plateformes Enterprise Insight qui combinent la gestion des données, l'analytique et les outils de développement. Dans l'étude, Forrester a noté : « IBM a pré-intégré des fonctionnalités qui permettent aux clients d'être productifs en une semaine ou moins. Nous avons également été impressionnés par ses outils de catalogage de données et de gouvernance assistés par ML. La plateforme d'IBM utilise Kubernetes pour déployer sur site ou dans le Cloud public. »

 

Watson arrive sur ICP for Data

 

Au cœur des annonces d'aujourd'hui se trouve une série de nouveaux microservices Watson conçus pour ICP for Data, basés sur des technologies open source et facilement évolutifs dans les environnements Cloud. Basés sur la technologie open-source Kubernetes, ces nouveaux microservices Watson peuvent être exécutés sur IBM Cloud, ou tout environnement public, hybride ou multicloud.

 

Les microservices sont basés sur les solutions logicielles suivantes :

 

• Watson OpenScale : La plateforme d'IA ouverte d'IBM permet de gérer plusieurs instances d'intelligence artificielle, où qu'elles aient été développées, et offre la possibilité d'expliquer comment les décisions en matière d'intelligence artificielle sont prises en temps réel, pour plus de transparence et de conformité.

 

• Watson Assistant : l'outil d'IA d'IBM permet de construire des interfaces conversationnelles dans les applications et les systèmes. Plus avancé qu'un chatbot traditionnel, Watson Assistant détermine intelligemment quand rechercher un résultat, quand demander des clarifications à l'utilisateur et quand transférer l'utilisateur à un humain pour une assistance personnalisée. En outre, Watson Assistant Discovery Extension permet aux entreprises de débloquer des informations cachées dans des données et des documents non structurés.

 

Les nouveaux services Watson rejoignent Watson Studio et Watson Machine Learning, parmi d’autres services actuellement disponibles sur ICP for Data. Plus tard cette année, IBM complètera ICP for Data avec des services Watson additionnels, notamment Watson Knowledge Studio et Watson Natural Language Understanding.

 

IBM Business Automation Intelligence with Watson devrait être disponible plus tard cette année.

 

À propos d'IBM et de l'intelligence artificielle

Un des leaders mondiaux en matière d’intelligence artificielle pour les entreprises, IBM a déployé les solutions Watson dans des milliers d'engagements avec des clients dans 20 secteurs et 80 pays. Les solutions Watson d'IBM sont largement utilisées dans les industries, notamment par 7 des 10 plus grandes sociétés automobiles et 8 des 10 plus grandes sociétés pétrolières et gazières. De plus, IBM Research est un leader mondial dans la science de l'IA. En 2018, IBM a obtenu 1 600 brevets liés à l'IA. IBM a également récemment dévoilé son Project Debater avant-gardiste (premier système d’intelligence artificielle capable de débattre des sujets complexes face à l’humain), créé par des scientifiques d'IBM Research.