Communiqués de presse
Think 2026 : IBM présente son plan d'action pour un modèle opérationnel de l'IA alors que le fossé en matière d'IA se creuse

BOSTON, le 05 mai 2026 - Aujourd’hui, à l’occasion de sa conférence annuelle Think, IBM (NYSE : IBM) a annoncé l’extension la plus complète à ce jour de ses capacités en matière d’IA pour les entreprises et de gestion du Cloud hybride. Les produits et fonctionnalités dévoilés incluent la nouvelle génération d’IBM watsonx Orchestrate pour l’orchestration multi‑agents, IBM Confluent pour fournir des données en temps réel à l'IA, IBM Concert platform dédiée aux opérations intelligentes, ainsi qu’IBM Sovereign Core pour l'indépendance opérationnelle.
Ces annonces répondent au défi majeur auquel sont confrontées les entreprises : si beaucoup ont fortement investi dans l’IA, seules quelques‑unes estiment en tirer un réel retour sur investissement. Les produits et fonctionnalités dévoilés aujourd’hui visent à combler cette lacune pour les entreprises.
« Les entreprises qui prennent de l’avance ne déploient pas davantage d’IA : elles repensent la manière dont leur organisation fonctionne », a déclaré Arvind Krishna, Chairman and CEO, IBM. « La mise en œuvre de l'IA au sein d'une entreprise nécessite un nouveau modèle opérationnel, et IBM permet aux organisations de gérer des systèmes pilotés par l’IA avec le même niveau de rigueur, de gouvernance et d’échelle que leurs infrastructures les plus critiques. »
Un nouveau modèle opérationnel pour l’entreprise agentique
L’IA nécessite un nouveau modèle opérationnel, reposant sur quatre systèmes intégrés fonctionnant de concert : les agents, grâce à une IA coordonnée capable d’exécuter et de s’adapter à l’ensemble de l’entreprise ; les données, via des informations connectées en temps réel offrant aux équipes une vision partagée de la situation ; l’automatisation, grâce à une infrastructure de bout en bout et des processus automatisés capables de passer à l’échelle sur l’ensemble des processus ; et le modèle hybride, assurant une indépendance opérationnelle en matière de souveraineté, de gouvernance et de sécurité, afin de permettre un fonctionnement cohérent et maîtrisé de l’IA. Chacune constitue une priorité distincte que les entreprises poursuivent. Ensemble, ces éléments marquent un changement de paradigme : il ne s’agit plus d’améliorer certaines composantes de l’entreprise, mais de transformer son mode de fonctionnement. Les annonces d’aujourd’hui marquent la prochaine étape de l’évolution du portefeuille d’IBM visant à concrétiser ce modèle opérationnel.
Agents : orchestration et développement à grande échelle
A mesure que les organisations passent du déploiement de quelques agents à la gestion de milliers d’entre eux, développés par différentes équipes sur différentes plateformes, le principal enjeu ne réside plus dans la création d'agents, mais dans leur gouvernance et leur auditabilité en temps quasi réel.
IBM annonce la nouvelle génération de watsonx Orchestrate (disponible en préversion privée), qui évolue vers une plateforme de gestion agentique pour l’ère multi‑agents, permettant aux entreprises de déployer des agents provenant de n’importe quelle source, tout en garantissant une application cohérente des politiques une traçabilité des responsabilités.
Parallèlement à Watsonx Orchestrate, IBM a récemment annoncé :
- IBM Bob (disponible sur le marché), un partenaire de développement agentique conçu pour les entreprises, accompagne les développeurs dans la création d’agents intégrant des fonctionnalités de sécurité et de contrôle des coûts.
Données – Socle prêt pour l’IA
Pour la plupart des entreprises, les données restent cloisonnées et dépourvues de sens. Afin d’alimenter efficacement les systèmes agentiques avec des données à jour, IBM met à disposition un socle de données en temps réel, prêt pour l’IA. Celui‑ci s’appuie sur l’acquisition récente de Confluent, spécialiste du flux de données en continu (data streaming) en temps réel basé sur les technologies Kafka et Flink, et s’enrichit de nouvelles fonctionnalités intégrées à watsonx.data, associées à une couche contextuelle en temps réel pour l’IA.
Parmi les autres annonces figurent notamment :
- Context dans watsonx.data (disponible en préversion privé) enrichit watsonx.data d’une couche contextuelle ouverte et fédérée, permettant à l’IA d’entreprise de raisonner de manière fiable à partir des données métiers — elle leur confère une signification sémantique, applique la gouvernance lors de l'exécution et rend les décisions explicables. Cette offre intègre de nouvelles fonctionnalités, notamment Context, OpenRAG et OpenSearch sur watsonx.data, ainsi que le moteur de contexte en temps réel de Confluent.
- L’intégration de Confluent et de Tableflow avec watsonx.data (disponible sur le marché), ainsi que les intégrations de Confluent et de Flink avec watsonx.data, offrent une approche unifiée de l’IA et de l’analytique sur l’ensemble des données. Elles permettent de connecter le flux d’événements (event streaming) en temps réel aux traitements par lots, au sein de l'entreprise hybride.
- watsonx.data Presto accéléré par GPU (disponible en préversion privée) a démontré, lors de tests de performance internes réalisés avec NVIDIA, un fort potentiel de réduction des coûts d’exécution de certaines applications ainsi que des temps de traitement sur de grands volumes de données d’entreprise. Dans le cadre d’un projet pilote (POC) mené avec Nestlé, le moteur a permis de réaliser 83 % d’économies de coûts et d’atteindre une amélioration globale du rapport prix‑performance de 30 fois sur un sous ensemble d’un entrepôt de données (Datamart) couvrant 186 pays.
- IBM Z Database Assistant (disponible en préversion privée) offre aux administrateurs de bases de données Db2 et IMS un environnement de travail assisté par l’IA, leur permettant de surveiller les performances, d’automatiser les tâches courantes et d’optimiser les configurations au sein d’environnements IBM Z complexes.
- HCP Terraform optimisé par Infragraph (disponible en préversion publique) offre une visibilité unifiée de l’infrastructure grâce à un graphe de connaissances centralisé et piloté par les événements. En connectant les données issues des environnements Cloud, des processus d’infrastructure as code, des outils de sécurité et des plateformes d’exploitation, la solution contribue à rationaliser les opérations et à automatiser les actions de remédiation.
Automatisation : opérations d’infrastructure intelligentes
L’intégration de l’IA au cœur de l’entreprise accroît de manière exponentielle la complexité des infrastructures. La majorité des organisations gèrent cette complexité à l’aide d’outils disparates, d’équipes cloisonnées avec de personnes jouant le rôle de trait d'union entre des systèmes qui n’ont jamais été conçus pour fonctionner ensemble.
IBM annonce le lancement d’IBM Concert platform (disponible en préversion publique), une plateforme d’exploitation assistée par l’IA qui permet aux entreprises de passer d'une supervision passive à une réponse coordonnée et intelligente. Là où les outils traditionnels se limitent à la collecte d’indicateurs, la plateforme Concert rassemble les systèmes. Elle corrèle les signaux au sein d’une vue unique couvrant les applications, l’infrastructure et le réseau, sans que les entreprises aient à remplacer leurs outils existants.
Concert y parvient grâce à trois fonctionnalités interconnectées : une compréhension transverse couvrant l’ensemble des domaines afin d’éliminer les silos et de faire émerger l’essentiel ; une prise de décision guidée par le contexte, qui corrèle les signaux liés aux risques et aux dépendances pour permettre aux équipes d’agir sur la base d’une vision commune et claire ; et une exécution coordonnée, qui permet aux organisations de passer de l’analyse à l’action grâce à une gouvernance intégrée et à une supervision humaine.
Le paysage des menaces évolue : l’IA est désormais capable d’identifier et d’exploiter des vulnérabilités en quelques heures, et non plus en plusieurs jours. IBM Concert Secure Coder (disponible en préversion publique) répond à cet enjeu en intégrant la gestion de la sécurité directement au cœur du flux des tâches des développeurs. Disponible dans IBM Bob et VS Code, la solution identifie et hiérarchise les risques au fur et à mesure de l’écriture du code, et peut générer des mesures correctives automatiques pour corriger le code vulnérable ou appliquer des correctifs au système d'exploitation, au middleware, aux packages et aux images. Cela permet d'assurer une sécurité continue et proactive, et contribue à détecter les vulnérabilités avant qu’elles ne soient exploitées.
Parmi les autres annonces, on peut citer :
- HCP Terraform s’appuyant sur Infragraph (disponible en préversion publique) transforme l’infrastructure en un système dynamique et intelligent, offrant une visibilité en temps réel et une automatisation contextuelle sur l’ensemble du cycle de vie de l’infrastructure.
- IBM Vault 2.0 (disponible sur le marché) introduit une analyse des secrets ayant fait l'objet de fuites pour un tri rapide, des identifiants dynamiques à durée de vie limitée chez les principaux fournisseurs de Cloud, ainsi que la rotation automatisée des secrets pour réduire la prolifération des identifiants.
- IBM zSecure Secret Manager (disponibilité prévue en juin 2026) apporte une automatisation renforcée de la sécurité aux environnements mainframe RACF, en s'intégrant à IBM Vault Self-Managed pour IBM Z et LinuxONE afin de rationaliser la gestion du cycle de vie des certificats.
Hybride : souveraineté opérationnelle
L’intégration de l’IA au cœur des opérations signifie qu'elle opère dans les environnements les plus sensibles et les plus complexes : données réglementées, infrastructures critiques juridictions transfrontalières. Dans ces contextes, la conformité ne peut pas être un simple paramètre de configuration.
IBM annonce la disponibilité sur le marché d’IBM Sovereign Core, une plateforme qui intègre les règles au niveau de l'exécution de l'infrastructure. Cette approche permet d’adapter la gouvernance à mesure que les exigences réglementaires évoluent, tout en privilégiant la portabilité des applications. IBM Sovereign Core comprend un catalogue extensible que les organisations peuvent personnaliser pour leurs propres utilisateurs : soit en y intégrant leurs applications internes, soit en le complétant avec des logiciels et services IBM, tiers et open source préalablement validés, issus d’un écosystème de partenaires comprenant notamment : AMD, ATOS, Cegeka, Cloudera, Dell, Elastic, HCL, Intel, Mistral, MongoDB et Palo Alto Networks.
Reposant sur des technologies ouvertes, spécialement conçues pour les entreprises telles que Red Hat OpenShift et Red Hat AI, IBM Sovereign Core permet aux organisations d'étendre leurs investissements existants à des environnements hybrides et à ceux de leurs partenaires.
Documents additionnels :
Blog: Manage all your AI agents in one place with watsonx Orchestrate
Blog: Shifting from AI-assisted coding to AI-assisted delivery with IBM Bob
Blog: Real-time context for AI across hybrid environments
Blog: Introducing GPU acceleration for IBM watsonx.data
Blog: IBM Data Gate for Confluent: Turning Z data into real-time action
Blog: IBM Z Database Assistant brings intelligent operations for the AI era
Blog: Introducing IBM Concert platform: Closing the gap between insight and action
Blog: Announcing IBM Concert Secure Coder: Bringing security to the moment code is written
Blog: Introducing HCP Terraform powered by Infragraph: Now in public preview
Blog: Vault Enterprise 2.0 modernizes identity security at scale
Blog: Introducing IBM zSecure Secret Manager: Bringing automated certificate lifecycle management to IBM z/OS
Blog: IBM Sovereign Core creates AI-ready sovereign environments with verifiable control
Les déclarations d'IBM concernant ses orientations et intentions futures sont sujettes à modification ou retrait sans préavis et ne représentent que des buts et des objectifs.
Les exemples présentés le sont uniquement à titre illustratif. Les résultats réels peuvent varier en fonction des configurations et des conditions propres à chaque client ; par conséquent, il n'est pas possible de fournir des prévisions des résultats généralement attendus.
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