YORKTOWN HEIGHTS, N.Y. et MILAN – le 30 juillet 2026 — Aujourd’hui, Algorithmiq et IBM (NYSE: IBM) ont annoncé une avancée majeure dans le développement de l’informatique quantique : une démonstration conjointe de l’avantage quantique grâce à la simulation d’un matériau quantique hétérogène, réalisée à l’aide d’un nouveau cadre permettant d’établir la fiabilité des calculs quantiques lorsque la vérification classique n’est pas possible.

Huit mois après la première publication de ce problème et de ces résultats dans le cadre du lancement du Quantum Advantage Tracker, aucune méthode classique n’a été capable de produire de manière fiable des résultats sur l’ensemble du domaine d’étude examiné dans ces travaux. Cela démontre que les ordinateurs quantiques peuvent fournir des solutions fiables de manière plus efficace, moins coûteuse ou plus précise que les meilleures méthodes de calcul classiques — ce qui est depuis longtemps considéré comme une étape clé dans ce domaine.

Étude des flux d'information dans la matière quantique hétérogène

Les matériaux réels, notamment les catalyseurs et les électrolytes de batterie, ne se caractérisent pas par un ordre cristallin parfait, mais par des structures irrégulières, des interfaces et des variations locales qui influencent fortement la manière dont l’information, l’énergie et les particules se déplacent au sein du système. Pour étudier ces effets, une équipe dirigée par le senior scientist Sergey Filippov au sein de la division R&D d’Algorithmiq, placée sous la direction du cofondateur et Directeur scientifique Guillermo García-Pérez, a développé un modèle de matière quantique hétérogène dans lequel l’information se propage à travers des régions présentant des propriétés locales différentes. La dynamique qui en résulte a été délibérément placée dans un régime accessible expérimentalement sur le matériel quantique actuel, mais exigeante pour les principales techniques de simulation classiques.

Ce modèle, lorsqu'il a été exécuté sur un processeur IBM Quantum Heron, a permis de reproduire efficacement un matériau quantique programmable dont les couplages microscopiques pouvaient être ajustés et reconfigurés à volonté, de sorte que les chercheurs puissent contrôler où l'information circule, se localise ou interfère, comme ce serait le cas dans un matériau réel.

Résoudre le problème de la confiance dans l’informatique quantique

Traditionnellement, la confiance a été accordée aux résultats quantiques de la même manière : en les comparant à une simulation classique. Dans cette optique, l’équipe d’ingénierie logicielle d’Algorithmiq a collaboré avec des chercheurs de renommée mondiale spécialisés dans la simulation classique afin d’explorer différentes approches de simulation. Les diverses méthodes classiques ont produit des prédictions contradictoires entre elles pour les mêmes grandeurs. En l’absence de solution exacte, le défi consistait non seulement à surpasser le calcul classique, mais aussi à déterminer quel résultat pouvait être considéré comme fiable.

Pour relever ce défi, l’équipe a développé un nouveau cadre pour un calcul quantique fiable à l’ère post-classique, établissant ainsi les bases pour la découverte scientifique. La manipulation du bruit et la construction d’un modèle représentatif du bruit sous-jacent dans le dispositif constituaient un élément central de cette stratégie. Les chercheurs ont délibérément modifié le bruit affectant les circuits quantiques, notamment par l’injection contrôlée de bruit, la modification des calibrations des portes quantiques et l’exécution des calculs sur plusieurs processeurs IBM Quantum. Cela a montré que les résultats quantiques restaient stables, prouvant ainsi que les ordinateurs quantiques produisaient des solutions cohérentes. Grâce à des modèles de bruit ayant fait l’objet de tests approfondis, ils ont également ouvert la voie à une validation autonome utilisant des techniques non biaisées de mitigation d’erreurs avec une incertitude quantifiée.

Publication en open source du benchmark

Algorithmiq lance également aujourd’hui « monoprop », qui met à la disposition de l’ensemble de la communauté scientifique sa meilleure méthode classique de simulation des états fondamentaux moléculaires — les mêmes techniques qu’elle a utilisées pour tester et remettre en question les affirmations relatives à l’avantage quantique, y compris les siennes. Ce package est conçu pour permettre à tout groupe de recherche, qu’il soit quantique ou classique, de confirmer les futures affirmations relatives à l’avantage quantique, plutôt que de les accepter sans réserve.

Commentaires associés

Sabrina Maniscalco, cofondatrice et CEO d’Algorithmiq : « Pour une technologie à croissance exponentielle comme l’informatique quantique, une démonstration d’avantage quantique vérifié et ouvertement contesté constitue un point d’inflexion : la preuve que la trajectoire est réelle, et non pas une simple projection. Démontrer l’avantage quantique est un processus continu, et non un événement ponctuel, mais nous pensons que ces résultats constituent notre argument le plus solide publié à ce jour et qu’ils seront considérés comme une étape majeure dans l’évolution de l’informatique quantique. »

Matteo Rossi, cofondateur et CTO d’Algorithmiq : « Cette collaboration avec IBM a permis de concrétiser une idée proposée pour la première fois par Richard Feynman en 1982. En simulant la matière quantique à l’aide d’un processeur quantique numérique fondé sur les mêmes principes physiques, nous sommes en mesure de proposer aux chercheurs un modèle ajustable et physiquement intéressant, accessible à tous ceux qui souhaitent tenter de le réfuter de manière classique. Il s’agit d’un cas de test exigeant qui résiste depuis huit mois à des comparaisons, et ce n’est pas fini. »

Jay Gambetta, Directeur d’IBM Research et IBM Fellow : « Les ordinateurs quantiques ont atteint le stade où ils peuvent apporter des preuves des critères fondamentaux de l’avantage quantique : ils surpassent les meilleures méthodes classiques tout en produisant des résultats auxquels nous pouvons accorder notre confiance. J'ai hâte de voir la communauté continuer à comparer ces résultats sur le Quantum Advantage Tracker, et que des progrès soient réalisés pour établir des marges d'erreur rigoureuses pour les méthodes quantiques. Il s’agit d’une étape décisive pour l’avenir des ordinateurs quantiques, alors que nous nous apprêtons à dépasser largement les limites de ce qui serait possible avec les seuls ordinateurs classiques — et à explorer plus avant de nouveaux domaines de la physique, des matériaux, des sciences de la vie et bien d’autres encore. »

D’autres annonces concernant l’avantage quantique émergent

Aujourd'hui, parallèlement à cette avancée majeure d'IBM et Algorithmiq, des partenaires de l'écosystème d’IBM annoncent également des démonstrations de l'avantage quantique avec des calculs fiables. Pour en savoir plus : https://www.ibm.com/quantum/blog/quantum-advantage-is-here.

À propos d’Algorithmiq

Algorithmiq programme des ordinateurs quantiques pour résoudre les problèmes les plus complexes au monde. De la médecine aux matériaux, de l'IA aux défis industriels complexes, l'entreprise développe les logiciels qui permettent aux organisations de tirer parti dès aujourd'hui des ordinateurs quantiques. Basée à Milan, en Italie, et présente en Finlande, au Royaume-Uni et en Irlande, Algorithmiq est dirigée par la CEO et cofondatrice, le Dr Sabrina Maniscalco, le Directeur scientifique et cofondateur, le Dr Guillermo García-Pérez, le CTO et cofondateur, le Dr Matteo Rossi, ainsi que le Lead Researcher et cofondateur, le Dr Boris Sokolov. À ce jour, Algorithmiq a levé plus de 41 millions de dollars, avec le soutien de United Ventures, de l’investisseur institutionnel CDP et d’Inventure VC.

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