Paris, le 17 juin 2026 – Une nouvelle étude mondiale menée par l’IBM (NYSE : IBM) Institute for Business Value révèle que, bien que la souveraineté de l’IA soit devenue un impératif stratégique pour les entreprises françaises, la plupart des organisations interrogées restent dépendantes de systèmes d’IA qu’elles ne peuvent pas facilement remplacer, et beaucoup manquent de visibilité sur leurs dépendances vis-à-vis des fournisseurs, des modèles et des infrastructures.

En Europe, 80 % des dirigeants reconnaissent désormais que la souveraineté de l’IA est essentielle à la stratégie d’entreprise, et dans un contexte réglementaire européen en évolution, les dirigeants sont soumis à une pression accrue pour démontrer précisément comment les données circulent et comment les systèmes fonctionnent. Pourtant, beaucoup ne disposent pas de la visibilité nécessaire pour le faire efficacement.

D’après de nouvelles données issues de 370 dirigeants de la région EMEA, dont 70 en France, et 1 000 à l’échelle mondiale, l’étude intitulée « The Calculus of AI Sovereignty » * (« Le calcul de la souveraineté en matière d’IA ») révèle que seules 16 % des personnes interrogées en France (10 % dans la région EMEA) ont une bonne compréhension des dépendances de leur organisation vis-à-vis des fournisseurs, des modèles et des infrastructures d’IA.

De plus, alors que la flexibilité opérationnelle est devenue essentielle pour assurer la résilience face aux perturbations mondiales, 70 % des dirigeants français (73 % dans la région EMEA) reconnaissent qu’il serait difficile de changer leur principal fournisseur ou modèle d’IA. Par ailleurs, 69 % des dirigeants français (70 % dans la région EMEA) estiment que répondre aux exigences de localisation des données et de souveraineté à travers différentes zones géographiques constitue un défi, créant une complexité accrue pour le déplacement des systèmes d’IA ou des données entre les environnements.

Soulignant l’importance du choix, 66 % des dirigeants interrogés en France (71 % dans la région EMEA) déclarent qu’ils seraient prêts à accepter une hausse de coûts de 20 % afin de conserver leurs fournisseurs d’IA si cela permettait d’améliorer leur flexibilité stratégique.

82 % des dirigeants français (81 % dans la région EMEA) indiquent que si leur principal fournisseur d’IA subissait une panne durant sept jours ou plus, l’impact serait sévère, voire critique, avec des activités largement interrompues. En France, les organisations interrogées ont signalé en moyenne six perturbations opérationnelles liées à l’IA (sept au niveau EMEA) au cours des deux dernières années, les contraintes de ressources et de capacité constituant la principale cause.

Ana Paula Assis, Senior Vice President d’IBM et présidente pour les régions EMEA et APAC, déclare dans l’avant-propos de l’étude :

« Ce rapport montre que seule une petite fraction des dirigeants comprend réellement aujourd’hui ses dépendances en matière d’IA. L’écart entre adoption et maîtrise se creuse au moment même où l’IA devient indispensable. Pour les entreprises, la combinaison des technologies open source et du contrôle est ce qui permet une souveraineté sélective : obtenir le bon niveau de maîtrise là où cela compte le plus, sans supporter le coût d’une indépendance totale sur tous les fronts. »

Dans la région EMEA, la plupart des organisations interrogées décrivent leurs environnements d’IA comme étant volontairement multi‑fournisseurs (73 %). Toutefois, en pratique, la diversité des fournisseurs semble moins relever d’une stratégie délibérée que de contraintes internes et opérationnelles¹ :

• Les décisions prises de manière autonome par les différentes entités (68 %) et les contraintes géographiques (67 %) apparaissent comme les principaux facteurs explicatifs.

• La complexité héritée est également largement mentionnée par les personnes interrogées (53 %), reflet des fusions, acquisitions et décisions passées — un phénomène courant dans les organisations, mais qui est rarement le principal facteur déterminant.

L’étude révèle également que les organisations au niveau mondial disposant des capacités de contrôle de l’IA les plus avancées connaissent moins d’interruptions liées à l’IA et protègent 55 % de bénéfices d’exploitation supplémentaires face aux perturbations induites par l’IA. Cependant, seule une minorité des entreprises interrogées (7 %) atteint ce niveau, ce qui met en évidence un écart croissant entre celles qui développent des systèmes d’IA adaptables et celles qui restent contraintes par leurs dépendances.

L’étude fournit également une feuille de route à destination des dirigeants pour concevoir des systèmes d’IA flexibles, résilients et souverains. Pour consulter l’étude mondiale complète : https://ibm.biz/ai-sovereignty

¹ Données non publiées issues de l’étude « The Calculus of AI Sovereignty » (2026) de l’IBM Institute for Business Value.

*Méthodologie de l’étude

L’IBM Institute for Business Value, en collaboration avec Oxford Economics, a mené une enquête mondiale entre février et avril 2026 afin d’examiner la manière dont les organisations structurent le contrôle à travers la chaîne de valeur de l’IA, et comment ces choix se traduisent en matière de résilience, de performance et d’économie opérationnelle. L’étude repose sur les réponses de 1 000 dirigeants, dont 70 en France, responsables de l’IA, des données, des technologies ou de fonctions connexes, issus de 16 pays et de 17 secteurs d’activité. Une analyse complémentaire a permis d’identifier différents profils de contrôle de l’IA en segmentant les organisations selon la manière dont elles structurent le contrôle des données, des modèles, des infrastructures et des applications, puis en évaluant leur impact sur la résilience, la performance et l’économie opérationnelle.

L’IBM Institute for Business Value, le think tank de leadership d’opinion d’IBM, associe recherche mondiale et données de performance à l’expertise d’acteurs de l’industrie et d’universitaires de premier plan afin de fournir des analyses qui aident les dirigeants à prendre de meilleures décisions.

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